根据Bayes理论，阴性预测率公式是（）
[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)]
特异性×流行率)÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)]
流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)]
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