Connected Papers覆盖了大约50000篇论文，无论你是机器学习研究人员、生物学学生还是哲学家，我们都使用语义学者数据库，该数据库包含来自各个科学领域的数亿篇论文。

Connected Papers 工作原理

为了创建每个图，Connected Papers分析大约50000篇论文，并选择与原始论文联系最强的几十篇。

在图中，论文彼此联系是根据它们的相似性排列的。这意味着，即使是不直接引用彼此的论文，也可以有很强的联系和非常紧密的定位（注意Connected Papers不是引文树）

Connected Papers的相似性度量是基于共引和书目耦合的概念。根据这一衡量标准，两篇引用和参考文献高度重叠的论文，被认为有更高的机会属于相关主题。

Connected Papers的算法构建了一个有向图，采用将相似的论文视觉上聚集在一起并将不太相似的论文相互推开的方式来分发论文。在选择节点时，Connected Papers在相似性空间中突出显示从每个节点到原始纸张的最短路径。

Connected Papers的数据库连接到语义学者论文语料库（根据ODC-BY授权）。Connected Papers在许多科学领域汇编了数亿篇已发表的论文，非常出色。